Tianke Youke

A sanctuary for secreting and rushing at night.

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连着两天读起了书，好像一些文学的感受回来了。想着来记点啥或者写点啥。

翻出了Mac上旧的学文笔记，重读发现我以前的文风意外地造作。明明自己内心里是从来没有造作的本意的，一路上都是喜欢沈从文、汪曾祺、海明威那种冷峻的文风来着。本意也是以真诚为主，但是发现原来我还挺喜欢背人名、写title、掉书袋的。有点羞耻。 也有可能是民国文学读多了，写的词语不太现代吧。 现在想拽那种风格倒是写不出来了，还嫌自己有点过于口语化，也是和过去的自己悲喜不相通了。

再读当时对废名的诗的笔记，一下子就顺畅理解他是个啥意思了。当时为什么理解得那么粗浅？简而言之，废名认为诗的内容应该区别于散文的内容，不应该以承载作者情感为目的，而应该作为独立的、完整的存在，描述一个独立的故事，纯粹从想象力出发的东西，而不是折射、隐喻现实。我仍然喜欢这一类诗，但是好像也不觉得这是诗的唯一定义了。人家策兰的黑牛奶当然是写现实的，但是带给我的震撼不比别的少，难道那就不是诗吗？我想我比较认可诗应该是一种对文字的极致的探索，至于内容，只要是自由的、个体的，都行。

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文学的火花在我体内溅射的时候
我欢腾
我想
我是一个临时的人
ad-hoc
——我自己，抒情诗
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很久没记录。比如说，再读海明威的《流动的盛宴》的时候，是在去了一趟欧洲之后。看到了那种传统欧洲小城的构造，沿河而建，一条一条的路通往河边，河上每座桥基本都有冠名的雕塑，河边几条街道外就是大广场和大教堂。

见过这种之后，再读这本书，对一百年前（吗？）的巴黎就有感觉了。海明威说他去新开的咖啡店喝奶油咖啡充饥，我就想到海德堡临河T字路口那家咖啡店了。人来人往的，桌子也不多，但是在这种涌动的拥挤的环境里，那家店竟然能有安静的氛围。不知道会不会贵，所以没去。不过这么个路过瞥了一眼的咖啡店竟然就成了记忆的锚点了。还是应该多记录一些见闻，这几年有很多新鲜的见闻，都空存在语言以及任何媒介之外了。

Where are my memories? Where is my moveable feast?

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references:

https://yang-song.net/blog/2021/score/

https://deeplearning.neuromatch.io/tutorials/W2D4_GenerativeModels/student/W2D4_Tutorial2.html#

https://lilianweng.github.io/posts/2021-07-11-diffusion-models/

Score-based models v.s. diffusion models

  • 一开始两者独立发展，所以有不同的理论依据和术语
  • 最后两者殊途同归：得到一样的模型

Score function

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References:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/45131536

https://hsinjhao.github.io/2019/05/22/KL-DivergenceIntroduction/

https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-05-29-2

含义

  • 一句话：KL散度可以用来衡量两个分布之间的差异/匹配程度。但它并不是一个真正的度量或者距离，因为它不具有对称性。
  • 广义的散度指的是一类运算，它将矢量空间上的一个矢量场对应到一个标量场上，通俗的讲，就是输入一组矢量，返回一个标量。
  • 在统计学意义上来说，KL散度可以用来衡量两个分布之间的差异程度。若两者差异越小，KL散度越小，反之亦反。当两分布一致时，其KL散度为0。正是因为其可以衡量两个分布之间的差异，所以在VAE、EM、GAN中均有使用到KL散度。
  • 在信息论中，其可理解为编码系统对信息进行编码时所需要的平均附加信息量。

定义

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