没有太多要说的。这首词正好表达了一切我想表达的：

一向年光有限身，等闲离别易销魂，酒筵歌席莫辞频。

满目山河空念远，落花风雨更伤春，不如怜取眼前人。

——晏殊《浣溪沙》

共勉。

明天，太阳照常升起
世上所有的颜色将逐渐掩埋我眼中的悲伤
消失的国度 消失的人
我怎么相信啊
人怎么可能会消失呢
化作一抔黄土
去到另一个世界
没有人伤心的时候会不信彼岸吧？
何时也都能跳舞
只是舞在有些事面前都全无意义
除了生死
哪一桩不是闲事
每个人一生中都沉溺在无关紧要的琐事中
以免被生命的悲伤侵扰
以关闭感官
然而酒浇进大海的愁里
就好像把我掩埋在这个世界中
或者用这个世界的颜色掩埋我
或者用琐碎掩埋所有生者
可是掩埋一切吧
不要掩埋我的亲人
重要的亲人啊
多希望世界因你从此停摆
就停下来吧
让我免于未来
为什么明天
太阳还要照常升起啊

我的外公去世了，转眼就快半个月了。这件事情在我心中，从不敢相信的说法，变成了模糊的、不真实的说法。我实际上时时提起，它在任何时候都萦绕在我脑中，以至于都很难相信已经过去半个月了；可是其实又很难提起，提起总显得轻飘飘的，这是压在我心中最沉重的一件事。

Heeeeyyyyy!!! I customized a theme called Evangelion for Typora Markdown Editor, and it was accepted! Do check it on the Typora - Theme official page:

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11月平均每日阅读43分钟，最高一天阅读4小时，总共21个小时。这意味着，这30天里，我大约有一整天的人生活在书里的世界。幸甚至哉！

这些时间最大头还是花在了《奇鸟行状录》里（不太值），其次应该是钱钟书的《宋诗选注》和黑格尔的《小逻辑》里。看上去好奇怪的组合，不过不然。这其实很符合我的阅读习惯，一般是不同类型的书同时阅读，每次依当天的状态和心情去择一本翻开。实际上，想读《小逻辑》的时候，和想读《奇鸟行状录》的时候，整个人的状态是完全不一样的。据我观察，当我精神状态极佳、心情大好的时候，最想读哲学类的书；情感泛滥（高涨或者低落）的时候，最想读诗；感到疲乏的时候，想读小说来消遣。我倒也根据这么一点小习性，大言不惭地自觉“随性”，除了读书随心所欲以外，生活中大大小小的事上，心态也大抵类似。（主要是小事，大事实际上还是有点优柔寡断的，还想改呢。）

不过呢，这个月挑来读的这几本书，跟我之前的阅读惯性相比还是比较突兀的。一方面，小说上，我已经挺久没读日本小说了。虽然以前也喜欢村上春树，但这次是带着一些“怀旧”的心情去读他的。根据我的规划，在这个人生阶段，我是想读一些陀氏和海明威的，再往后也想涉猎一些不太熟悉但十分严肃的作家。

我认为隐喻该是为了更清楚、更深刻的表达而存在的，而这本书里的大量隐喻根本无益于表达。

互联网冲浪对于我来说最浪漫的事情之一，就是顺着一篇搜来的技术文档，随手点开博客主页时，发现博客中记满了朴素但真挚的生活感想。有哲思，有小故事，有少年得意的成就记叙，也有人到中年的感怀伤时……每个人的博客都是独一无二的，网站名字和独特装饰极力彰显着个性；但所有博客又有一个共同的特点，就是毫无保留的文字和期待被造访的心情。这就好像在漠然的大城市里，却有一些不起眼的小屋子，真诚地敞着所有的门窗，等待像我这样的，可能会来，也可能不会来的旅人。

In IT5003, I am studying data structures and algorithms. The language we learn with is Python. So I take notes about what I learned, and how to use them in Python. I struct my notes based on data structures, and all the ADTs that are implemented by the data structures are discussed within. I focus on their usage, key design, and sometimes problems. In the future maybe I will append all the implementation codes.

• ADT: Abstract data type, from the point of view of a user, defined by its behavior.
• Data Structure: from the point of view of an implementer, concrete representations of data.

Linear Data Structures

Searching and Sorting

Searching algorithms

Search things in a list:

• if the list doesn't change frequently, better to sort first, then use binary-search everytime.

Function

Function Decorator

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

def track(fn):
    def h(x):
        print('the fn {} has x {}'.format(fn, x))
        return fn(x)
    return h

@track
def foo(x):
    return x ** x

print(foo(3))

decorator equals to: foo = track(foo)